二、数据新闻传播策略

（一）注重受众需求，提高服务意识

数据新闻作为新闻分支，它同其它新闻形式一样承载着传播信息、监测环境、引导舆论并满足不同受众的需求，为不同的受众提供信息服务的功能。其“内容的组织方式将为服务不同受众的需求而调整；与受众的互动将有助于媒体与公众建立新型的关系”[12]。大数据时代是一个碎片化阅读的时代也是一个受众需求多元化的时代，数据新闻不仅要传播新闻信息，还要提高服务意识，通过新闻报道对信息进行梳理和归纳、用可视化的呈现形式、人性化的交互模式，给用户提供方便检索和查阅信息，实现内容传播平台向信息服务平台转变。如人民网《你需要知道的埃博拉》，用图解的形式告诉受众什么是埃博拉、发病症状是什么、其危害是怎么样，通过哪些途径传播、哪些人群容易感染以及如何预防等。这条新闻不仅传递了新闻信息，还给人们提供了可供参考和运用的信息。

（二）挖掘数据背后的故事，深化新闻内容

未经整理归纳的数据往往是一些繁冗的、杂乱无章的数据，数据看起来毫无意义，但经过对一定数量的数据进行整理分析我们往往能发现那些数据背后隐藏着的规律或隐藏在表象下的重要信息。数据新闻生产者要提高自身的数据素养，擅于发掘数据的价值，挖掘数据背后的故事，发现事物发展的规律和趋势，拓展新闻报道的广度和深度，深化新闻内容，提高数据新闻的质量，运用可视化、交互性等表现形式，为用户提供更有价值的新闻信息，提升用户的满意度。

（三）追踪社会热点，引导社会舆论

数据新闻作为新闻的一个分支，具有真实性、客观性、深刻性等特点，同时，其也具有环境监测与舆论引导功能。数据新闻是以数据为基础和支撑，能够运用高效的信息传达率及独特的报道视角追踪社会热点，并在突发事件中做到独家报道，同时，利用可视化、交互性等可以提高受众的阅读体验和参与感，充分发其在舆论引导方面强有力的作用。

（四）培养专业的数据新闻人才，构建专业团队

数据新闻作为新的新闻领域，其操作方式、技术手段以及创作理念更新很快，这也对从业者的技能和数据素养提出越来越高的要求。国外多家研究机构研究表明，熟悉数据和统计知识，具备“分析与整合大量数据的能力”、“解释统计数据和图形化处理的能力”以及“视觉化的叙事能力”是记者必须掌握的重要技能[13]。这也充分表明数据新闻记者应该是复合型的人才。正如澎湃新闻黄志强提出：“现在的数据新闻记者更像是一个项目经理人，既要懂得如何挖掘、呈现数据，又要对报道的最终效果有所把握。”[14]兼具数据分析能力和讲故事能力的复合型人才是数据新闻人才培养的重点。在数据新闻人才培养过程中一方面要建立跨学科教学体系，培养数据新闻从业者的数据素养，提高学生分析、处理数据的能力以及数据产品开发、设计的能力。另一方面，要构建专业的以数据记者、程序开发人员、数据可视化专家为核心的数据新闻生产团队。正如网易新媒体实验室主管许秋里所提出的：“当前，数据新闻生产存在数据能否支撑传达的新闻、数据新闻能否传达真实的主题的问题，这主要涉及媒体数据新闻报道团队的专业性问题。”[15]

（五）开发数据新闻移动端，拓展传播渠道

随着移动技术的发展，移动互联网改变了网民参与信息传播的方式，他们不再满足于被动的接受信息，网民越来越重视主动参与到新闻信息从生产到传播的整个过程以及对新闻的体验感。正如《纽约时报》副总裁金森·威尔森（Kinsey Wilson）认为，“人们对新闻的用户体验，与新闻的质量同样重要”，数字化使新闻报道更具影响力，当前，提升用户体验的努力主要基于手机端[16]。智能手机、移动互联网的普及以及H5技术的发展为数据新闻的移动端开发提供了硬件及技术保障，数据新闻实践平台也由传统PC端转向移动端。同时，我国手机网民的发展规模也为手机移动移动端的发展提供了契机。据第40次互联网调查报告显示，我国手机网民规模达7.24亿，使用手机上网的比例达96.3%。可以预见移动端的数据新闻将会成为一个重要的入口，从简单的平面图app 到手机的交互地图，越来越多的手机数据新闻将会出现。

三、结 语

近年来，数据新闻的发展及其在新闻报道过程中表现出来的优势引起了学界和业界的广泛关注和重视。在学界，清华大学、香港大学新闻及传媒研究中心相继开设了“财经新闻数据挖掘与分析”、“数据新闻学”等课程；有的高校设立了专门的数据新闻专业，以专业的形式系统的、批量的培养数据新闻从业人员，如中国传媒大学就开设了数据新闻实验班；2015年北京大学、浙江传媒学院、复旦大学联合国外高校举办了关于数据新闻方面的培训，旨在短期内培养受训人员的数据新闻专业知识和专业技能；有的高校还设立数据新闻工作坊，如北大，2015年就开设了数据新闻工作坊，学员提交申请，北大相关部门审核通过以后就可以参与学习，工作坊旨在培养数据新闻方面知识和技能；一些高校还在传统的新闻学已有的课程基础上，增设数据抓取、数据筛选与分析、数据可视化等课程。学界还积极邀请数据新闻从业人员到学校给学生们做相关讲座，加强学界与业界的联系。2015年，中国传媒大学还与中青网合作建立了数据新闻实习基地，这也加强了学生实训的实战性。学界的这些积极的努力和探索旨在培养适应大数据时代新闻生产需要的媒体人才。在业界，数据新闻在我国媒体不断探索和实践中形成了一定的规模和特色，并取得了一定的成就。从学界及业界的反映可以预见数据新闻广阔的发展前景，数据新闻也将更好的发挥其在信息传播、环境监督、舆论引导等方面的重要作用。

参考文献：

[1] 方洁,颜冬.全球视野下的“数据新闻”:理念与实践[J]国际新闻界,2013(6):76.

[2] 数据新闻中文网.什么是数据新闻[EB/OL].http://djchina.org/ 2013/10/12/resource-what-is-data-journalism/.

[3] 涂子沛.大数据[M].广西:广西师范大学出版社,2012:35.

[4] 张双弜.新媒体时代下的纸媒新闻可视化[J].中国传媒科技,2013(11):148.

[5] 李希光,赵璞.数据可视化:数据新闻在健康报道中的应用[J].新闻战线,2014(11):56.

[6] 搜狐数字之道第1期.http://news.sina.com.cn/c/t/20120604/21581. shtml.

[7] 腾讯新闻百科第1期.http://news.qq.com/newspedia/1.htm.

[8] 网易数读第1期.http://discovery.163.com/12/0113/10/7NL148 AQ000125LI.html.

[9] 新浪图解天下第1期.http://news.sina.com.cn/c/t/20120604/ 21581.shtml

[10] 李良荣.新闻学概论[M].上海:复旦大学出版社,2001:262-264.

[11] 赵利利.冷思考:数据新闻的局限[J]青年记者,2015(17):45.

[12] 比尔·科瓦奇,汤姆·罗森斯蒂尔著.陆佳怡，孙志刚译.真相:信息超载时代如何知道该相信什么[M].北京:中国人民大学出版社,2014:197.

[13] 钟瑛,李苏.数据新闻的发展现状、问题及对策[J].新闻与写作,2015(8):29.

[14] 郎劲松,杨海.数据新闻:大数据时代可视化传播的创新路径[J].现代传播,2014(3):32.

[15] 陈虹,秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势[J].编辑之友,2016(1):76.

[16] 孙莹.专访《纽约时报》数字化负责人:“数字化让我们的新闻更有影响力”[EB/OL].http://news.ifeng.com/a/20150825/44509268_ 0.shtml. 

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