（三）数据来源分析

数据来源包括国内外的政府网站、企业官网、各类排行榜数据、本媒体、其他媒体、数据统计网站等。应该注意到，出于保护国家机密、商业秘密的需要，一些有价值的信息是不公开的，一方面媒体可获得的数据是有限的，另一方面由于数据新闻制作的时间成本、经济成本所限，制作者未必能全面搜集可靠的数据，在此情况下所做的数据分析有可能是不准确的。另外，也不能排除一些企业、机构为自身利益而发布虚假信息的可能。另外，数据新闻报道存在侵权风险[12]。网民在互联网浏览网页、发布评论、购买商品、点赞等行为都可能被记录下来成为大数据，而很多网站在浏览量和经济利益的驱动下，对这些数据不正当使用在某种程度上可能构成对隐私权的侵犯。

（四）用户体验分析

衡量数据新闻优劣的标准之一便是可视化后的用户体验，笔者在研究人民网、新华网等网站时发现，页面中图片、视频所占面积较大，一个页面只能分别容纳6篇和8篇新闻简图，若寻找需要的内容须不停下拉，搜索功能尚需优化。这一方面搜狐“数字之道”做得较好，一个页面可容纳10篇新闻简图且图片大小适中，栏目分类清晰（“第一播报、排行、国内、国际、专题、话题、图表、人物、大考、时评、专栏、图片、社区”等），既有图片整齐排列的格式，也可进入一标题排列的格式，并有搜索框方便任意一期内容的检索。且每期标题均以“数字之道***期”开头，每期标题字数在3——13之间，简洁清晰。

图2 人民网图解新闻版面

图3 新华网“数据新闻”版面

图4 财新网“数字说”版面

图5 搜狐“数字之道”版面

图6 搜狐“数字之道”版面

人民网没有评论版块。这可能与其本身的功能有关——重在发布重大的政治、外交等新闻，而非与网民互动。新华网有评论和点赞功能。便于通过点赞的情况来了解受众对哪些内容感兴趣和不感兴趣，但评论数较少，一般为个位数。搜狐“数字之道”页面及每篇数据新闻页面下方均有评论版块，《高铁免费矿泉水有多“深”》一文参与评论人数高达18610，右侧有小调查以及相同关键词的新闻推荐，浮动按钮可迅速回到顶部、回到主页列表、直达评论版块。

新华网的数据新闻在视觉和互动性、趣味性方面做得较好，如《竞技之躯为超越而生——奥运会竞技项目运动员体征报告》一篇，将运动员基本体征分为“体能、智能/心能、战能、技能”等几种，具备不同特质的运动员分别对应“力量型、速度型、打击型、混合型”等，然后将之可视化，用户移动鼠标时便可清楚地看到不同类型的特点，且曲线优美，配色和谐。同时，里约奥运会场馆被做成3D透视图，用户可通过操作鼠标动作来从不同侧面看到场馆的正面、侧面、剖面、分割图等[13]。

搜狐的2015年终策划《2015全球榜单 中国算老几》[14]同样具有用户参与的元素，如图所示，用户将鼠标放在图片右侧“境外购买力”、“英语水平”、“IT竞争力”等不同类目上时，左侧就会显示该类目对应的详情，中间的动漫形象也会随着该类目的排名而上升或下降。

图7 搜狐2015年终策划《2015全球榜单 中国算老几》页面局部

五、结语

通过以上研究我们发现，数据新闻能否取代传统新闻这一问题没必要追问确切答案，一则数据新闻的定义一直并未有一个国际范围内广泛认可的版本，既可以认为它是迥异于传统新闻的一种新的新闻形式，又可以认为它是植根于传统新闻之上进化而来的“变种”，二者并不能完全剥离开。二则数据新闻在近些年的发展历程中一直在改变，如今已经并非纯粹由数据构成，更加入了文字、图片、动画、视频等元素，更有了交互、链接等功能，风格也日趋轻松活泼、严肃庄重等多样化。未来将如何演变尚未可知，唯一确定的是，会朝着更精确、精细、符合受众需求的方向发展。

目前许多媒体的数据可视化做的有可圈可点之处，但是从数据来源看，“挖掘”做得并不够，因为数据新闻多是从其他网站、媒体、政府等渠道直接拿来数据加工成图片、视频等。另一方面，我们可以预想到一些可能隐藏的问题，比如图像、视频等形式大行其道，将来会否占据曾被文字统治的大半江山？比起文字来，会否削弱人们的想象力？

数据新闻的未来，除了图表、视频等形式外，还可加入PC交互、手机交互、AR（Virtual Reality）、VR（Augmented Reality）以及即将出现的新技术，这一方面需要技术人员和媒体工作者的合作，同时也要求媒体工作者具备文稿写作、数据搜集、数据挖掘和数据可视化等多种能力。

注释

[1] Jonathan Gray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers. The Data Journalism Handbook

［EB/OL］. http: //datajournalismhandbook. org /1. 0 /en /introduction_ 0. html.

[2] 方洁，颜冬. 全球视野下的“数据新闻”: 理念与实践［J］. 国际新闻界，2013 ( 6) : 73，78.

[3] 《大数据时代的新闻学》李希光 张小娅

[4] 袁满，强月新，我国数据新闻研究的回顾和前瞻》

[5] 史安斌，廖鲽尔.《“数据新闻学”的发展路桥与前景》[J].新闻与写作,2014,(2):17-20。

[6] 程宁璟在《当代数据新闻作品特征研究》

[7] 人民网图解新闻，http://opinion.people.com.cn/GB/364827/391447/index.html

[8] 新华网数据新闻，http://www.xinhuanet.com/datanews/team/index.html

[9] 财新网数字说，http://datanews.caixin.com/

[10] 搜狐新闻数字之道，http://news.sohu.com/matrix/

[11] 技之躯为超越而生——奥运会竞技项目运动员体征报告，http://news.xinhuanet.com/video/sjxw/2016-08/12/c_129223845.htm

[12] 数据新闻_对传统新闻的完胜_宋素红

[13] 竞技之躯为超越而生——奥运会竞技项目运动员体征报告 http://news.xinhuanet.com/video/sjxw/2016-08/12/c_129223845.htm

[14] 2015全球榜单 中国算老几，http://news.sohu.com/s2015/worldlist/index.shtml

参考文献：

[1]秦静，潘玉，数据新闻国内研究综述[J]，新媒体与社会，2015年03期。

[2]王娜君，数据新闻在我国新媒体平台的实践及发展路径探究[D]，广州，暨南大学，2014。

[3]黄志敏，陈嘉慧，财新数据可视化实验室的创新[J]，传媒评论，2015年04期。

[4]李希光，张小娅，大数据时代的新闻学[J]，新闻传播，2013年01期。

[5]周冉冉，大数据时代门户网站数据新闻可视化探究[D]，山东，山东师范大学，2015.

[6]程宁璟，当代数据新闻作品特征研究[D]，北京，北京外国语大学，2015.

[7]罗艺，美国数据新闻编辑面面观[J]，编辑之友，2014年11期。

[8]方洁，颜冬，全球视野下的数据新闻理念与实践[J]，国际新闻界，2014年06期。

[9]陆丹，于海旭，数据技术之魅还需传统新闻理念助力——网易、搜狐、腾讯数据新闻报道对比分析[J]，传媒Media，2014年23期。

[10]宋素红，数据新闻对传统新闻的完胜[J]，中国记者，2014年08期。

[11]丁柏铨，数据新闻——价值与局限[J]，编辑之友，2014年07期。

[12]曾庆香，侯雪琪，数据新闻——社会精英话语权的消解[J]，探索与争鸣，2015年03期。

[13]张炯，数据新闻学与新闻编辑能力重构[J]，编辑之友，2014年03期。

[14]袁满，强月新，我国数据新闻研究的回顾与前瞻[J]，郑州大学学报，2016年02期。

[15]汪振军，杨雅博，源于数据高于数据 数据新闻对传统新闻的超越[J]，郑州大学学报，2015年04期。

[16]章戈浩，作为开放新闻的数据新闻 英国《卫报》的数据新闻实践[J]，新闻记者，2013年06期。 

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