服務：從個性化到多渠道，可靠性始終是優質信息服務的關鍵指標

　　個性化信息服務的興起，也是“智媒時代”的重要標志之一。在年青一代的用戶群體中，越來越多的人開始基於個人興趣來展開信息內容消費行為。這種興趣導向的用戶內容偏好成為算法推薦的重要發展動力，今日頭條、天天快報等基於算法推薦的個性化新聞APP的人均使用時長逐年攀升，根據企鵝智酷《2016年中國新媒體趨勢報告》的調查，天天快報人均使用時長從2015年到2016年增速達到了283%。

　　雖然個性化信息推送能夠幫助用戶在紛繁復雜的多元化信息中快速取舍信息，但是算法技術的發展水平與用戶的主觀多變性，仍然制約了個性化推送的匹配精准度與用戶滿意度。而更為重要的阻滯因素，來自於信息內容本身的質量問題。社交媒體自身的傳播屬性，決定了以情感為導向的主觀信息比中立嚴肅的客觀報道更能引起共鳴。因此，在個性化信息推送的過程中，難免會有為迎合目標用戶口味而改變原內容、增加傾向性的信息異化行為存在。這些現象，都對“逆轉新聞”的出現與“后真相時代”的到來，起到了推波助瀾作用。75.8%的中國網民表示，看到過新聞的反轉，並感到驚訝與不可思議﹔71%的美國人也表示，時常在互聯網上看到捏造杜撰的政治新聞，這極大地妨礙了他們對事件來龍去脈的了解，甚至正在造成社會混亂?。

　　一味地以推送用戶感興趣信息為行動准則而罔顧新聞價值和輿論導向，最終消耗的，隻能是用戶對媒體的信任。企鵝智酷2017年新媒體發展報告表明，56.1%的自媒體用戶對自媒體內容質量表示了擔憂?。皮尤研究中心2017年的調查也顯示，美國人對於來自社交媒體的信息缺乏信任，隻有5%的美國人對從社交媒體上獲得的信息內容表示出較高的信任，這個數字幾乎與2016年（4%）完全相同﹔這種信任程度遠遠低於他們對來自國家和地方新聞機構、家人以及朋友的信息信任度?。

　　正因如此，越來越多的人選擇通過多種媒體渠道獲取新聞信息，幫助自己盡可能還原事件的真實原貌。相較於2013年的15%和2016年的18%，2017年有26%的美國人選擇通過兩個或更多的社交網絡來獲取信息，增長速度明顯加快?。可見，無論技術如何進步、程序如何完善，在渠道多樣化的泛媒體生態中，決定媒體生死存亡的基礎性因素，仍然是新聞的真實性。也許基於興趣的信息推送能夠帶來一時的眼球效應，然而伴隨信息源廣度的不斷擴張，可靠性最終仍會是用戶衡量媒體信息服務質量的關鍵指標。

　　結 語

　　更新迭代是我們無法阻擋的社會規律，隻不過進入新媒體時代后，媒體推陳出新的時間周期明顯縮短。當我們還在欣喜於微博、微信等社交媒體帶來的精神愉悅時，可穿戴、智能家居等又將我們帶入新一輪身體重構與家庭革命之中。在人機共生、人機協同甚至人機合一的未來社會，有太多難以預測的可能性，唯一不變的就是一直在變化。本文對新媒體的發展趨勢，做了一些“管中窺豹”式的解讀，真實的新媒體體系，遠比我們想象的要復雜得多。但無論怎樣，對於人類而言，堅守並不斷提升獨有的人情味、判斷力和創新性，是我們掌握未來社會主導權的關鍵支撐。

　　（作者李明德系西安交通大學新聞與新媒體學院院長，教授，博士生導師﹔劉嬋君系西安交通大學新聞與新媒體學院講師）

　　注釋：

　　①Lee Rainie. About 6 in 10 young adults in U.S. primarily use online streaming to watch TV.http://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/09/13/about-6-in-10-young-adults-in-u-s-primarily-use-online-streaming-to-watch-tv/

　　②④企鵝智酷：《讀懂這些數字，讀懂中國媒體的未來》。http://finance.sina.com.cn/roll/2017-11-16/doc-ifynvxeh5338667.shtml

　　③Kristen Bialik and Katerina Eva Matsa. Key trends in social and digital news media.http://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/10/04/key-trends-in-social-and-digital-news-media/

　　⑤Amy Mitchell,Galen Stocking and Katerina Eva Matsa. Long-Form Reading Shows Signs of Life in Our Mobile News World.http://www.journalism.org/2016/05/05/long-form-reading-shows-signs-of-life-in-our-mobile-news-world/

　　⑥Xiaoqun Zhan and Louisa Ha. Mobile news consumption and political news interest: A time budgetperspective. Journal of Applied Journalism and & Media Studies,2016,5(2):277-295.

　　⑦Lun Zhang, Lu Zheng, Tai-Quan Peng. Structurally embedded news consumption on mobile news applications. Information Processing and Management, 2017 ,53(4):1242-1253.

　　⑧Kristine Lu. Growth in mobile news use driven by older adults.http://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/06/12/growth-in-mobile-news-use-driven-by-older-adults/

　　⑨中國社科院&騰訊網：《生活在此處——社交網絡賦能報告》。https://wenku.baidu.com/view/9bc12213a66e58fafab069dc5022aaea998f4117.html

　　⑩孫偉平：《關於人工智能的價值反思》，《哲學研究》2017年第10期。

　　BBC分析的365個職業，發現最不可能被機器淘汰的都有哪些？ http://www.sohu.com/a/200792088_796286

　　Michael Barthel, Amy Mitchell and Jesse Holcomb. Many Americans Believe Fake News Is Sowing Confusion.http://www.journalism.org/2016/12/15/many-americans-believe-fake-news-is-sowing-confusion/

　　Elisa Shearer and Jeffrey Gottfried. News Use Across Social Media Platforms 2017. http://www.journalism.org/2017/09/07/news-use-across-social-media-platforms-2017/

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