近年來，通訊信息詐騙成為危害人民財產安全的焦點問題。在“互聯網之光”博覽會上，中國移動浙江公司最新研發的“天盾”大數據反通信欺詐系統為有效防范危害探索出一條創新之路。

通過展廳的大屏幕，參觀者可以一窺“天盾”大數據反通訊欺詐系統的陣容。“每秒可以識別7000個電話，從這些數據中發現詐騙分子的蛛絲馬跡。”浙江移動大數據中心數據架構師湯瀟巍告訴記者。

與傳統的黑名單反欺詐系統不同，“天盾”系統首創了一套對犯罪份子、受害人進行雙識別的模型，將防范擴展到通信服務全過程。該系統通過機器學習的技術，結合公安提供典型案例，可實時對欺詐行為進行識別和攔截，實現欺詐事中干預，防止人民財產損失。

“通過與公安部門的共同研究，我們發現多種詐騙模式一般會同時具備幾種通話行為特征，如果能夠在用戶通話時實時利用新型技術手段智能鑒別通話特征，就能對潛在的受害人進行精准勸阻。”湯瀟巍介紹，對於疑似受害人，我們根據欺詐行為進行的程度，將其分為淺度、中度、深度三個等級。

湯瀟巍現場向記者演示，隻要一個陌生電話打來隨即挂斷，系統就會判斷這段通話有可能為詐騙電話，將手機用戶列為淺度受害人﹔如果這段通話持續了約二十分鐘，隨后用戶立刻撥打了114或者其他官方電話，系統會判定其為中度受害人。如果再接下去，用戶撥打了銀行的熱線電話，或是回撥剛才收到的陌生號碼並且頻繁通信，這些行為就說明用戶已經受騙，系統將其判斷為深度受害人。對所有識別出的受害人，系統都將以短信提醒的方式進行干預。對於已識別的中度和深度受害人，我們都會將這一情況推送給公安部門，由公安出面進行電話干預。

對已干預的詐騙分子和受害人的特征分析，中國移動還提煉了一些通信詐騙的大數據，比如：詐騙分子最愛用國外的號段，用戶在接到陌生的境外電話時要多加關注﹔從詐騙號碼活躍時段上看，他們也都在工作時間行騙，下班和周末活躍度低。可能是因為與家人、朋友在一起時警惕性更高，更容易識別詐騙行為。

在受害人方面，男性比女性更加容易上當，佔到了受騙人數的六成﹔從年齡上看，80-90后是最容易受騙的人群。從受騙籍貫上看，浙江省內的杭州、溫州的受害人更多，說明富庶地方的人更容易成為受害目標。

據悉，“天盾”系統在今年8月份正式投入使用，詐騙識別准確率達95%，月均詐騙電話識別總量9200個，月均識別受害人4300個，平均每月挽回客戶損失800萬。（王婕）

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