5月27日，由中國出版協會、貴州省委宣傳部主辦，貴州出版集團等單位聯合承辦的2019數博會“第二屆新聞出版大數據高峰論壇”在貴陽舉行。本次高峰論壇以“推進融合發展 構建產業生態”為主題，聚焦新形勢下新聞出版業如何從數字化走向智能化，並積極應用新一代信息技術、互聯網思維和新發展理念來推動行業融合發展。

　　中國出版協會理事長柳斌杰出席論壇並作主旨演講。貴州省人大常委會副主任何力等領導和專家出席會議並致辭。來自新聞出版行業管理部門的領導，數字出版產業政、產、學、研、用各領域的專家學者，相關企業機構負責人和業務代表，媒體記者等近400人參加論壇。中國出版協會和大數據時代雜志社聯合發起成立了中國數字出版產業生態聯盟。論壇還發布了基於知識圖譜的大數據融合應用平台和貴州省方志雲服務平台，頒發了數字出版創新成果獎、數字出版先鋒人物獎。

　　本報今日刊發部分嘉賓的講話和發言，以饗讀者。

　　知識革命與大數據出版

　　□中國出版協會理事長 柳斌杰

　　在工業革命、技術革命和數字革命的推動下，人類的知識生產和傳播迎來了千年不遇的大變局，進入了一個知識革命的大時代。這種形勢給以積累知識和傳播知識為主業的出版行業帶來大變革的動力和根本性的挑戰。

　　一、知識革命的五大特征

　　技術擴展了人類的認知能力，認知的深度和廣度發生了變化，從地心到宇宙、從礦物到生物、從微粒到生命、從自然到社會，人類獲得了新的知識，各類科學的理論、方法、體系都進入了重構的過程。由此，引發了知識發現、生產、傳播、應用、服務的全程變革，顛覆了原有的模式，這就是知識革命。從目前情況看，知識革命有五大特點：

　　第一，發現多層次，更新速度快。科學、實踐、生活、專家、學者、公眾……每時每刻都在發現前所未有的知識，知識更新速率由千年、百年、十年、幾年不變，到每天每時都在變化，令人應接不暇。

　　第二，生產多主體，人機大協作。知識生產過去只是作家、學者、科學家、藝術家和知識勞動者的事，現在是所有人的事，也是智能機器人的事。人機協作、機器人單獨生產的知識也大量出現，機器生產的數據已經超過了人工的數倍。人機協作的知識生產還會大發展。

　　第三，傳播多渠道，流通效率高。由於傳播技術的革命，人類傳播知識的渠道不再是教書和讀書兩個固定模式，而是可以通過各種知識傳播的載體獲得新知識、新信息。從大學教授、科學家到家庭主婦、育兒媽媽，都會從移動閱讀設備中即時獲得學術動態、科學新發現、烹飪技術、兒童育養知識。這種多渠道傳播，使知識流通效率大大提高，知識價值擴大了。

　　第四，產品多形態，學習便利化。知識產品的形態在創新中變得豐富多彩，既能看、又能聽，既能體驗、又能情景交融，使所有人都能輕輕鬆鬆去閱讀，使整個社會學習都便利化，使兒童一代的知識水平大大超過了他們的祖輩、父輩的同齡知識水平，促進了整個人類知識能力的提高。

　　第五，服務多樣化，共享是關鍵。知識服務是推動社會文明進步的重要環節，全民閱讀是當代人類發展的重要議程。出版業就是知識服務的行業，過去出版書，現在是生產知識庫、知識群、知識包，為讀書、讀報、讀屏、讀網、讀手機的人提供知識服務，書店也變成多功能知識殿堂。發展的關鍵是要有知識共享的觀念，不只是把書賣給讀者，而是提供知識服務，在服務中獲得兩個效益。這就是互聯網時代出版業思維新模式和服務新模式，是人類行為模式重大轉變。

　　二、當前出版的五種業態

　　經過40年改革開放，我國出版業的現代化進程大大加快，已經形成了五種業態並存、繼續融合發展的新局面。

　　1.印刷出版。這是傳統的，也是主流的，仍然充滿了生機活力，在服務我國宣傳、教育、科學研究和兒童成長方面，起著決定性的作用。

　　2.電子出版。它的主要力量在電子書和軟件生產兩方面，擔當主力軍的責任。

　　3.音像出版。它主要服務於音樂、電視劇、電影作品的出版和傳播，近年來發展勢頭較快。

　　4.互聯網出版。其產量較大，讀者面較廣，已形成影響力，主要是網絡文學和以互聯網游戲為主的出版產品。其中，網絡文學已經有2000萬的作者隊伍，其產品在國內外都有影響力，已經有170多個國家和地區的人喜歡中國的網絡文學等，而網絡游戲已吸引了3億多人。

　　5.數字出版和服務。這是中國出版業的新亮點，產品多、覆蓋廣、用途大，在出版各業態中都有應用。數字出版年收入已近萬億元，目前，發展勢頭甚猛。由於它是大數據和智能化的關鍵性基礎性環節，因而仍處於發展的高峰期，前途無量。

　　這五種業態共生共存，融合發展，正是迎接大數據出版和智能出版業到來的基礎條件，也是中國出版業繁榮的標志。

　　三、大數據出版的發展

　　大數據出版指的是運用知識資源數據庫和大數據技術，用非人工和非常規軟件工具，而抓取、管理、處理、整理、分發可解讀信息數據的出版行為，在海量數據整合、嵌入知識標引，通過雲計算進行二次數據開發所獲得的知識產品。二次數據開發是大數據出版精華所在。

　　出版業是個天生的大數據生產者，幾千年來都是採集、編輯、加工、傳播、保存各類數據，留下了大規模、多樣化、有價值、高質量的知識性數據，是信息時代開發利用的最優質的數據。只是以往沒有數字化、大數據這些現代傳播技術，沒有能力使這些數據活起來。大數據技術使我國出版業所積累的數據將變成比黃金、石油還要重要的資源，它使出版業再度輝煌。

　　發展大數據出版業，目前要集中解決幾個關鍵問題：

　　1.思想觀念問題，傳統出版的缺陷是隻賣書報刊、光盤，不賣知識。因而印刷、復制產品一出手就算終結，不能與消費者互動、不能獲得知識傳播所創造的價值。而互聯網、移動傳播恰恰利用傳統出版的弱點，而把你的知識截獲了、加工了、推送了，獲得了巨大的利益。所以，出版人要轉變觀念，由賣書轉向賣知識，運用各種渠道擴大出版知識服務，獲得更大利益。

　　2.加速實現數字化。數字革命是當前工業革命、知識革命、傳播革命、智能革命的基礎要素，出版數據要獲得新價值，必須加速實現數字化，轉換數據存在的形態和方式。數字化是互聯網、大數據、智能化必備的技術前提。而目前，我們整體出版數字化還遠遠滯后，出版數據資源庫還建立不起來，行業同仁要有緊迫感。這不僅僅是做個電子書的問題，而是整個出版資源開發利用問題。

　　3.打通數字流通的各種瓶頸。我們出版機構的出版數據目前各自為政，有條條數據、有塊塊數據、有官方數據、有民間數據、有公共數據、有版權數據……數字鴻溝依舊，信息孤島尚未聯通，大規模的出版數字資源庫難以建設，共享發展難以實現。所以，要下決心把全國出版數據資源庫建立起來，消除大數據出版的障礙。

　　4.技術標准制定。大數據技術是高科技結構，在知識聚合、數據分析、知識標引、二次開發、知識服務方面，都有統一技術標准問題。現在數據擁有者，都是按自己的標准儲存的，無法匯聚、無法聯通、無法流動，就難以形成大數據出版的基礎。政府部門要組織力量，研發審定大數據出版技術標准。否則，數據資源就浪費了。

　　5.大數據與智能出版。人工智能已經進入了出版業，不少出版單位已經開發了VR、AR智能出版產品。但目前是投入多、產出少，還處在展示階段。但出版由數字化走向智能化是必然規律。行業同仁必須要明確，智能出版新業態，必須以大數據技術和大數據出版為基礎，大數據這一環上不去，智能出版就做不了。因為大數據是人工智能的基石，一切智能判斷、智能推理、機器寫作、控制視覺、智能搜索、機器翻譯、語音識別中的深度學習、數據挖掘、知識圖譜分析與重構，都需要大數據技術，都需要海量數據的支撐，沒有足夠的數據，智能化是不可能的。要想做智能出版，首先必須做好大數據出版的資源庫和技術准備，為智能化出版業態的發展准備條件。

　　6.知識服務體系的建設。出版業就是知識服務的行業，用知識服務的價值提升出版業，這是行業發展的新方向。

　　出版業創造了優質的大數據資源，出版業也將開發這些資源再造出版的新輝煌。但這需要創業者肩負出版使命，繼續努力奮斗，構建中國大數據出版新業態，迎接智能化出版新局面的到來。

　　“互聯網+大數據”重構新聞出版格局

　　□貴州省委宣傳部副部長、省委網信辦主任、省新聞出版局局長 謝念

　　當前，以互聯網、大數據、物聯網、5G、人工智能為代表的新一代信息技術日新月異，“雲+數+智”三位一體的開放平台為數字經濟發展提供了動力引擎，正在引領新一輪技術革命和產業變革。在新聞出版領域，新技術的創新應用正不斷推動行業轉型升級和媒體融合向縱深發展，“互聯網+大數據”正在加速重構新聞出版業的格局、模式和生態。

　　黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央作出推動傳統媒體和新興媒體融合發展的戰略部署。在2019數博會期間，以新聞出版大數據為主題，針對融合發展和產業生態進行深入的討論，正是深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神，深刻分析全媒體時代的挑戰和機遇，抓住全媒體、數字化發展潮流，加快推動媒體融合發展，落實國家大數據戰略的具體舉措，具有十分重要的意義。

　　近年來，貴州正強力推進、深入實施大扶貧、大數據、大生態三大戰略行動，扎實推進全國首個國家大數據綜合試驗區建設。貴州新聞出版業主動融入大數據戰略行動，推動產業融合轉型發展。我國新聞出版廣電領域首個國家級的大數據中心項目CCDI落戶貴陽，數字出版等新業態不斷拓展，數字閱讀推廣普及，取得了長足發展，文化出版廣電產業的生態圈逐漸形成。今年3月，貴州率先在全國實現全省88個縣市區及8個經開區縣級融媒體中心建設，全部建成挂牌，經清單化嚴格驗收評估，本月底將全部投入實際運行。同時，貴州同步推進省級融媒體“中央廚房”和現象級新型主流媒體建設，全國省級層面第一朵覆蓋整個宣傳文化系統的“雲”——多彩貴州宣傳文化雲應運而生，打造統一開放、一鍵鏈動的管理指揮應用系統。這個系統，縱向實現聚合，橫向實現打通。在省級層面推動媒體深度融合作出了有益的探索和成功的實踐。

　　融合發展是當今媒體發展的新趨勢，新聞出版大數據發展的實踐証明，把握好大數據時代與新聞出版業變革的對接點，運用大數據和科技創新的成果，來深化供給側結構性改革，進一步優化業務和提高生產的精准度，是推動新時代新聞出版業持續蓬勃發展，不斷滿足人民群眾基本文化需求的必由之路。隻要我們堅定信心，扎實工作，全力推動媒體深度融合，加快新型主流媒體建設步伐，定能共同開創新聞出版業媒體融合發展的美好未來。

　　創造有力量有溫度有品質的大數據

　　□中宣部出版局出版研究處處長 蔣建民

　　加快轉型升級，實現高質量發展具有重要意義，在媒體融合從相加邁向相融的全媒體時代，數據越來越成為出版單位運營管理、參與市場競爭的基礎資源與核心競爭力。出版單位建設運營大數據不是復制傳統的數據，也不是簡單掌握一門新技術，而要實施創新驅動發展戰略，在企業發展思路、出版經營理念、生產組織方式、運營服務模式、管理體制機制等進行全方位創新。利用大數據等技術，整合內容知識、生產經營、市場用戶、信用管理等全要素數據，持續提升傳統出版產品和服務的供給效能，持續催生新型出版產品和服務的增長動能，培育高端智能、新興繁榮出版產業新生態，構建傳統業務與新興業務一體化發展的全媒體傳播格局，更好滿足全媒體時代人民群眾的學習閱讀需求。

　　出版單位和行業推動出版大數據建設，應該堅持內容至上、導向融合。出版業作為大數據重要的生產來源，要著力創造有力量、有溫度、有品質的內容大數據，應堅持安全與發展、管理與技術並重，把握好數字化、網絡化、智能化發展的機遇，處理好大數據發展在法律、安全、政府治理等方面的挑戰。堅持政府領導、企業主體，發揮政府和市場兩種作用，增強出版行業對大數據應用的意願，堅持實踐出發，找准自身實施大數據的優勢定位，謀定后動，保持耐心定力，循序漸進。

　　提高行業整體智能化、數據化水平，應堅持以人為本，提升從業出版人員的知識結構、素養和能力，打造一支與大數據全媒體建設相適應的人才隊伍。要充分認識數字出版在我國出版業由大變強承擔的重要責任，增強融合發展的責任感、緊迫感、自覺性、堅定性，堅持以正確導向引領內容出版，以內容優勢打造出版優勢，以一體化發展構建全媒體傳播格局，加快大數據、雲計算、人工智能、互聯網等技術在出版業的深度應用。通過“智能+”為出版業賦能。

　　這幾年越來越多的出版單位和數字閱讀、數字出版等新型出版企業關注數博會、參與數博會，總體上來看，主要還是了解觀摩，洞察科技前沿，推出的新成果、新產品不夠多。讓我們共同努力，無論是數字出版、數字閱讀新興出版企業還是傳統出版單位，都能夠越來越多地成為數博會的主角，在推進產業自身升級和高質量發展的同時，為人民群眾帶來更多的數字獲得感。

　　大數據已成為 多彩貴州亮麗名片

　　□貴州省人大常委會副主任 何力

　　初夏的貴陽萬物並秀，在這生機勃勃的美好時節，很高興各位嘉賓在中國大數據產業博覽會期間出席第二屆新聞出版大數據高峰論壇。借此機會，我謹代表貴州省人大常委會向出席本次論壇的各位領導、各位來賓表示誠摯的歡迎，對論壇的舉辦表示熱烈的祝賀，向長期以來關心支持貴州經濟社會發展的各界人士表示衷心的感謝。

　　近年來，貴州以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，牢牢守住發展和生態兩條底線，深入推進大數據戰略行動，把發展大數據作為貴州后發趕超的重大戰略決策。伴隨著大數據資源的不斷聚集和產業的發展，眾多企業和人才紛至沓來。大數據發展從“試驗田”上升為國家首個大數據的綜合試驗區，大數據已經成為多彩貴州走向世界的一張亮麗的名片。

　　隨著信息技術革命的不斷推進，新型的數據技術發展迅猛，正以前所未有的速度影響著各個重要的領域、業態和每個人的生活方式。新聞出版作為信息產業的前沿行業，所面臨的沖擊和挑戰是顯而易見的。

　　當前輿論的環境、媒體的格局、傳播的方式都在發生著深刻的變化。如何把大數據時代與新聞出版產業的變革對接，如何運用大數據和科技創新的成果，來深化供給側的結構性改革，進一步優化業務和提高生產精度、准度已經成為行業不可回避也無法回避的問題。

　　我們舉辦第二屆新聞出版大數據高峰論壇，就是要把貴州的大數據資源和信息時代新聞出版行業的機遇和挑戰緊密地結合起來，共同探討大數據下新聞出版和媒體融合的發展之路。

　　■專家觀點

　　包括出版活動在內的數字創意產業，憑借新一代信息技術產業的條件，通過相關服務業，加快其他戰略性新興產業創新循環，即新信息的創建與擴散、新知識的集成與分享，從而將“新聞出版業”作為經濟的內生活動。

　　——中國中小企業協會“一帶一路”工作委員會副主任 蘇彤

　　大數據思維與人工智能技術在專業出版領域的深入應用，意味著要求我們必須改變出版物的內容形式及其編碼組織方式，促使科學知識的表示方式從傳統的敘事性電子文本向語義增強型出版物轉型，最終形成一種支撐認知計算的知識表現形式——智慧數據。

　　——武漢大學信息管理學院教授 王曉光

　　我們積極幫助出版業上游的數字化轉型升級，目前騰雲數據出版平台服務4000多家期刊社和300多家圖書出版社，涵蓋了數字化加工標引、數字資源管理、出版流程再造等全流程的出版平台。隨著服務的深入推進，我們推出了面向深度閱讀學習服務的專有平台——知網星空·心可書館，希望整合國內外各大出版社的出版優秀經典好書，把這些書跟知識大數據進行關聯。

　　——中國學術期刊電子雜志社副總經理 庄曉琨

　　既然大數據能夠有效地推動知識服務，出版單位如何利用大數據？在我看來，應該說，主要建立起大數據的技術架構，搭建內容資源數據庫，收集准確、詳細的用戶數據，為大數據發展提供更便捷的入口和滿意的用戶體驗。通過RAYS平台，內容生產機構可以將所有渠道的終端用戶吸納為自有平台用戶，重構用戶連接，為用戶提供基於場景精准的知識服務。

　　——武漢理工數字傳播工程有限公司董事長 劉永堅

　　現在，我們的閱讀方式已經發生了很大的變化。傳統的閱讀，比如書、報紙、雜志，只是看文字，但現在通過我們的語音合成技術可以把這些內容轉化成聲音，而且聲音可以是多種多樣的，根據自己的選擇，可以由男聲、女聲，也可以由方言進行播報的內容，可以讓出版物更加有聲有色。

　　——科大訊飛高級媒體咨詢總監 謝陶欣

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