張一鳴:今日頭條將把人工智能在信息領域的應用推向世界
張一鳴在演講中
人民網11月17日電 (溫靜)11月17日,第三屆世界互聯網大會“移動互聯網論壇”在烏鎮舉行。論壇以“人工智能開啟互聯網新未來”為議題。今日頭條創始人、首席執行官張一鳴為嘉賓帶來《信息平台的智能浪潮》主題演講,以下為全文內容:
大家上午好!人工智能浪潮在中國的互聯網領域非常洶涌,現在各家公司紛紛轉向使用人工智能推薦信息,今天前面幾位分享了很多技術和AI的應用。我想著重和大家說一下信息平台的人工智能浪潮。
我認為人工智能首先是從信息開始的,在信息平台上也是最容易取得成果的,開始之前請大家看一個視頻,來解釋一下什麼叫智能的信息平台。(觀看視頻)視頻介紹了一個頭條利用信息平台,利用精准的定位技術,在尋人上的一個嘗試。大家想想之前我們找一個失蹤的人怎麼發布信息的,我們可能發布信息在報紙中縫,報紙中縫上發布尋人信息很難找到人,過去頭版頭條非常珍貴,不能把尋人啟示放在頭版頭條上,今日頭條用人工智能技術能夠精准定位誰最可能找到這個人,我就這兩千個人的頭條手機屏幕上顯示尋人啟示,實際上我們只是消耗了很好的閱讀量,現在我們已經是中國找人速度最快、最多的平台了,每一百個尋人信息,我們能夠找到13.75個人,現在已經累計達到500個人了。從這樣一個小小的例子,可以看出人工智能在信息領域的應用。
所以有很多人問我,頭條是不是一個媒體,你們公司為什麼要招這麼多人工智能工程師,我要解釋一下。我們公司是最早把算法結合在一個具體的應用上,我們把算法工程產品應用結合做了一個很好的推薦引擎應用,在推薦引擎上首先推薦文字,文字不僅包括資訊也包括各種直播、圖片、尋人等等各種各樣的信息,所以我們更願意把我們稱為一個智能化的信息平台。到了上個月底,我們已經累計有66億的激活用戶,每天每個用戶使用76分鐘,1.4億活躍用戶,這個數字在中國所有app當中,按人均時長來算,應該可以算前三名,和所有同類和資訊類對比時長長一倍以上,這也體現了AI技術在產品上的體現,沒有人維護編輯信息,但是我們的產品使用時長遠超於同行。
很多人一說今日頭條,就說你們是個性化推薦引擎,其實人工智能不僅是個性化,不僅用在個性化推薦方面,至少包括四個領域的應用,信息內容的創作、分發、討論和審核,在奧運期間這個機器人累計發了四百多篇新聞,閱讀量超過一百萬,隻有2秒鐘的寫作時間,點擊率超過了人寫的文章,在奧運期間也有報道,我們的機器人寫作不是僅僅把數字填充到模板上,但是可以看到列表當中還會配圖片,機器人會自動從圖庫當中選擇適合這篇報道的圖片。我們可以想象一下機器在財經、氣象等等領域,未來都有可能機器進行創作,因為機器最快最准確,這些相對標准化適時化的內容很有可能讓機器替代創作,這是一個很好的案例,人工智能介入創作。
我們再來看分發階段,頭條在把人工智能用在分發上,可能業界比較了解,但是業界經常以為我們僅僅是個性化推薦。我舉個例子,這個屏幕是我去年去波士頓遇到一個哈佛的學生,他和我說為什麼我在波士頓能看到長沙的新聞,雖然我是一個長沙人,他是怎麼知道的,我就問他,你在過去兩三年的春節有沒有回家呢?他說回家了。我和他說大概率是因為我們的機器猜到你春節回家了,你可能是一個長沙人,但是他說我又看不到很多的長沙新聞,為什麼長沙市政府引進人才的新聞我們可以看到呢?我和他說我們確實不是因為你是長沙人就把長沙的新聞推薦給你,我們現在只是把在長沙的留學人才可能喜歡看的新聞推薦給你。他又問我,為什麼長沙在外留學的人喜歡看這條新聞呢?我說並不是因為你看了這條新聞,因為其他長沙在外留學的人,他們點擊了這篇新聞,你和這些人類似,所以你會看到這篇新聞。這也是個性化推薦,其次體現了泛化,他並沒有看過這條長沙吸引高端人才回流的新聞,而是和他類似的人看過新聞,泛化就是我們在利用人之間的共同特征,把一個模式應用到其他的人身上,不僅是你為自己推薦內容,而是人人為人人推薦內容。
數據積累方面,我們發現推薦系統具備這樣一個特點,首先是一個人用,一個人用的越久越好用,因為我知道你閱讀的數據,這是個性化。第二個是越多人用越好用,越多人用可以找到類似的人群。第三個是數據的積累,我們看一下數據的積累,到目前為止我們有八百個算法方面的工程師,有兩萬台處理器,有151條訓練樣本,每天用戶請求60億次,這個請求在人工智能應用當中已經是非常大的,有兩萬台機器晝夜不停計算各種概率。
除了創作分發,在互動方面人工智能參與非常多,我們經常想問一個問題,但是我不知道這個問題問誰,不知道大家是否有這樣的經歷,我有一個問題,不知道誰知道這個問題,我們可以在朋友圈問一下,如果有人懂這個方面,可能就會回答。我們分析問題領域,我們在所有的用戶當中找到這個領域感興趣的人,這個人看過這個領域很多的文章,我們將把你的問題推薦給可能的回答者,我們判斷他有可能回答出高質量的答案,把問題推薦給他,如果把問題回答出來以后,我們再判斷還有什麼人對這個答案感興趣,再推薦給讀者,所以提問、回答、閱讀,這個匹配過程也是可以讓機器發揮非常重要的作用,很可能你感興趣的問題,我們不僅用問答的匹配,我們也在嘗試結構化信息化的內容,機器直接計算出答案,這就是基於計算的自動問答。
接下來就是審核方面,大家知道目前互聯網信息的爆炸有非常非常多內容產生,很多內容良莠不齊,我們需要把符合法律法規不符合公眾社會道德的內容去除掉,現在頭條的內容一個人看的話需要150天才能看完,如果兩個人看他們之間的准確率隻有75%,但是有機器處理准確率可以達到87%,25分鐘就可以閱讀完,機器人可以比人更快的閱讀,找出其中的錯誤的部分,所以人工智能也用於審核。我覺得頭條是一個中國原創但是全球領先的,人工智能在信息領域的應用,我們現在也在努力把這項技術這項產品推向全世界,謝謝大家!
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